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三合一生命线主图通常是指在股票或期货等金融市场的技术分析中，将三条重要的均线（如5日、10日、20日均线）结合起来使用的一种图表形式。这种图表有助于投资者更好地理解市场趋势和价格波动情况。下面按照您的要求分三步来简要说明如何构建这样一个三合一生命线主图的源码框架：

● 第一步：准备环境
- 选择编程语言与库：首先需要确定您使用的编程语言及相应的绘图库。对于量化交易或者数据分析来说，Python是非常流行的选择之一，它拥有强大的数据处理库如Pandas以及丰富的可视化工具如Matplotlib, Plotly等。
- 获取数据：确保能够访问到所需的历史价格数据。这可以通过调用财经API（例如tushare, yfinance等）来实现。

● 第二步：编写代码加载并处理数据
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

# 假设我们使用yfinance作为数据源
import yfinance as yf

def load_data(ticker, start_date, end_date):
# 从Yahoo Finance下载数据
df = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date)
return df

def calculate_mas(df):
"""计算移动平均线"""
df['MA5'] = df['Close'].rolling(window=5).mean()
df['MA10'] = df['Close'].rolling(window=10).mean()
df['MA20'] = df['Close'].rolling(window=20).mean()
return df

# 设置参数
ticker = 'AAPL' # 苹果公司股票代码
start_date = '2023-01-01'
end_date = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')

# 加载数据
data = load_data(ticker, start_date, end_date)

# 计算移动平均值
data_with_mas = calculate_mas(data)
```

● 第三步：绘制图表
```python
def plot_life_line(data):
plt.figure(figsize=(14,7))
plt.plot(data.index, data['Close'], label='Close Price')
plt.plot(data.index, data['MA5'], label='5-day MA', color='red')
plt.plot(data.index, data['MA10'], label='10-day MA', color='blue')
plt.plot(data.index, data['MA20'], label='20-day MA', color='green')

plt.title('Three-in-One Life Line Chart')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.legend()
plt.show()

# 绘制图形
plot_life_line(data_with_mas)
```

以上就是创建一个简单的三合一生命线主图的基本步骤。请注意，实际应用时还需要考虑更多因素，比如异常值处理、更复杂的策略逻辑等。此外，根据个人需求可能还需调整参数设置以达到最佳效果。